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Dieser Artikel stellt Überlegungen zu den Herausforderungen der Dokumentation von Minderheitensprachen im digitalen Raum an, ausgehend von den Arbeiten, die im Rahmen des DIVITAL-Projekts durchgeführt wurden. Die ersten Arbeiten des Projekts betrafen die Sammlung von Korpora und ihre Dokumentation durch feinkörnige Metadaten. Diese Arbeiten haben zwei große Herausforderungen aufgezeigt: (i) die Identifizierung der Sprachen und ihrer Varianten im Rahmen der Normen für die Kodierung von Sprachnamen und (ii) die Schaffung neuer Ressourcen in Verbindung mit der aktuellen Praxis dieser Sprachen.
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In this paper we present a series of experiments towards POS tagging Corsican, a less-resourced language spoken in Corsica and linguistically related to Italian. The first contribution is Corsican-POS, the first gold standard POS-tagged corpus for Corsica, composed of 500 sentences manually annotated with the Universal POS tagset. Our second contribution is a set of experiments and evaluation of POS tagging models which starts with a baseline model for Italian and is aimed at finding the best training configuration, namely in terms of the size and combination strategy of the existing raw and annotated resources. These experiments result in (i) the first POS tagger for Corsican, reaching an accuracy of 93.38%, (ii) a quantification of the gain provided by the use of each available resource. We find that the optimal configuration uses Italian word embeddings further specialized with Corsican embeddings and trained on the largest gold corpus for Corsican available so far.
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Parallel corpora are still scarce for most of the world's language pairs. The situation is by no means different for regional languages of France. In addition, adequate web interfaces facilitate and encourage the use of parallel corpora by target users, such as language learners and teachers, as well as linguists. In this paper, we describe ParCoLab, a parallel corpus and a web platform for querying the corpus. From its onset, ParCoLab has been geared towards lower-resource languages, with an initial corpus in Serbian, along with French and English (later Spanish). We focus here on the extension of ParCoLab with a parallel corpus for four regional languages of France: Alsatian, Corsican, Occitan and Poitevin-Saintongeais. In particular, we detail criteria for choosing texts and issues related to their collection. The new parallel corpus contains more than 20k tokens per regional language.
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Cet article propose une étude micro-sociolinguistique fondée sur un corpus, largement polyphonique, de conversations entre Corses et Sardes immigrés en Corse. À travers des échanges langagiers où l’analyse, qui croise les regards de deux auteurs (corse et sarde respectivement) décèle et évalue diversement les effets du continuum dialectal et des ruptures linguistiques, se révèle toute une batterie de stratégies, sollicitées ou subies. Compte tenu de la très grande proximité – génétique – des variétés en présence, on a peut-être là un modèle de la manière dont fonctionne, à plus grande échelle, la diffusion spatiale et temporelle du changement linguistique. Le sous-titre, « Prendre les langues au vol », renvoie à l’auto-analyse que fait, de sa propre stratégie, l’une des informatrices.
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Langue
- Corse
- Alsacien (2)
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Multilingue
(2)
- Langues COLaF (2)
- Occitan (2)
- Poitevin-Saintongeais (2)
Tâche
Type de papier
- Etat de l'art (1)
- Prise de position (1)
- Projet (1)