Bibliographie complète
Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal
Type de ressource
Conference Paper
Auteurs/contributeurs
- Icard, Benjamin (Author)
- Claveau, Vincent (Author)
- Atemezing, Ghislain (Author)
- Egré, Paul (Author)
- Servan, Christophe (Editor)
- Vilnat, Anne (Editor)
Title
Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal
Abstract
L'outil VAGO est un système expert de détection du vague lexical qui mesure aussi le degré de subjectivité du discours, ainsi que son niveau de détail. Dans cet article, nous construisons un clone neuronal de VAGO, fondé sur une architecture de type BERT, entraîné à partir des scores du VAGO symbolique sur un corpus de presse française (FreSaDa). L'analyse qualitative et quantitative montre la fidélité de la version neuronale. En exploitant des outils d'explicabilité (LIME), nous montrons ensuite l'intérêt de cette version neuronale d'une part pour l'enrichissement des lexiques de la version symbolique, et d'autre part pour la production de versions dans d'autres langues.
Date
2023-06
Proceedings Title
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs
Place
Paris, France
Publisher
ATALA
Pages
151–163
Language
French
Référence
Icard, B., Claveau, V., Atemezing, G., & Egré, P. (2023). Un traitement hybride du vague textuel : du système expert VAGO à son clone neuronal. In C. Servan & A. Vilnat (Eds.), Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs (pp. 151–163). ATALA. https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.12
Langue
Lien vers cette notice